“AI将进入每一台汽车，每一条道路，将带动智慧交通、机器人、AI芯片、传感器、高精度地图、控制系统、汽车制造等交通细分领域的变革与重构……”
论坛主持人、千方科技总工程师付长青
2018年4月12日，由北京千方科技股份有限公司承办的“中国人工智能+交通发展论坛”在北京朗丽兹酒店隆重召开。本届论坛以“智能·慧聚·未来”为主题，特邀公安部交通管理科学研究所领域首席研究员、国家工程实验室副主任姜良维，北方工业大学教授、博导刘小明，中国科学院自动化研究所高级工程师朱凤华，浙江宇视科技有限公司首席架构师姚华，哈尔滨工业大学交通科学与工程学院交通信息与控制工程系主任、教授王华，北京千方集团有限公司研究院副院长李江等专家学者、行业领袖共同探讨和碰撞人工智能时代全面来临的当下，交通发展面临着怎样的机遇和挑战。论坛由北京千方科技股份有限公司总工程师付长青主持，来自政府、科研院所、行业企业、媒体等200余位嘉宾参会，共同分享这场人工智能与智慧交通碰撞的饕餮盛宴。
公安部交通管理科学研究所领域首席研究员、国家工程实验室副主任姜良维
付总简要介绍论坛背景和与会嘉宾后，论坛在公安部交通管理科学研究所领域首席研究员、国家工程实验室副主任姜良维的主题演讲中拉开帷幕。姜主任享有“中国智能卡口之父”的美誉，他分享的主题为《基于人工智能视觉芯的高速公路交通事故预警预测方案》。姜主任说，在人工智能处理器芯片及算法风云突起的当下,如何实现高速公路等复杂交通场景下的路况全息感知、行为智能识别、隐患精准预警等功能是业界各方的期望。姜主任全面解构高速公路事故频发的原因，指出在市场的强劲需求下，国产自主可控的人工智能视觉处理器成为构建重大交通事故的综合评估、提前预警、即时干预与快速处置技术体系的关键，获得与会各方的认同。
北方工业大学教授、博士生导师刘小明
两位专家的演讲奠定了论坛理论与实践并重的基调。随后，来自院校、科研院所、知名企业的专家相继分享了在各自领域取得的成果。北方工业大学教授、博士生导师刘小明分享主题为《面向应用的城市道路交通区域协调控制技术》。刘教授认为交通信号控制系统是城市道路智能交通系统中的核心子系统之一，而区域交通协调控制技术则是重中之重。刘教授结合交通发展中存在的问题特别是路口信号控制，阐述了区域交通协调控制技术的设计思想、主要环节的实现过程等，并指出可利用人工智能技术找到适时调整城市区域路网相位差的方法，被誉为指导实践工作的“教科书”。
中国科学院自动化研究所高级工程师朱凤华
中国科学院自动化研究所高级工程师朱凤华带来《基于社会信息物理系统的平行交通系统》的主题演讲。朱教授在智能交通、智慧城市、平行系统建模方面拥有长期的工作积累，多项研发成果在广州、青岛、苏州等多个城市的智慧城市和智慧交通规划设计与方案实施中得到应用。本届论坛，朱教授结合多年实践经验与理论研究成果，阐述了其在“跨越建模鸿沟”的平行交通系统研究和应用方面取得的主要成果及最新应用进展，着重展示了平行交通智能管理系统的构成，提出了“当地简单、远程复杂”的项目运作模式，或将成为未来解决中小城市的交通问题的破局关键。
浙江宇视科技有限公司副总裁、首席架构师姚华
在人们感慨人工智能迅速崛起并进入各行各业的当下，殊不知交通视频领域的AI技术探索和实践应用早已开启。本届论坛特邀国内智能视频领域先进企业，浙江宇视科技有限公司副总裁、首席架构师姚华带来题为《交通+AI的探索与实践》主题演讲。姚总认为，AI技术发展带给行业全新的挑战，更引发了百花齐放的行业竞争，其竞争的根本在于架构之争、产品之争。宇视科技应势而发，基于算法和算力的全面提升推出了基于AI的全套产品及解决方案（以四山两关为核心：昆仑二代视图数据中心一体机、秦岭新一代超融合视图云存储、燕山视频安全智能准入设备、天目深度学习智能抓拍单元、函谷深度学习智能摄像机、潼关人脸识别速通门），并将交通领域的实践需求与公司架构、产品的重要创新点、突破点进行比对、分析，引发了与会嘉宾科技创新与市场需求的思考。
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院交通信息与控制工程系主任、教授王华
随后，哈尔滨工业大学交通科学与工程学院交通信息与控制工程系主任、教授王华带来《物联网感知的道路智能基础设施技术与应用》主题演讲。王教授从事物联网感知领域研究多年，本次演讲王教授化繁为简，聚焦智能道钉，为嘉宾层层递进式的解析道钉的基本检测原理、关键技术、无线通讯方案及实施案例，得到与会嘉宾好评。
北京千方集团有限公司研究院副院长李江
论坛的压轴演讲，在千方集团研究院副院长李江的《类脑智能交通的发展方向》中展开。李院长带领全场观众开启了一场“人工智能+交通”的未来旅行。在他的描绘中，未来的交通是车路协同的交通，是由聪明的路和聪明的车构成；未来的交通信号系统将成为以信号为核心的类脑城市交通计算中心，各交通参与单元都将具备“自主”思维。他从目前交通管理普遍存在的问题如路口断面感知、路测设备的智能程度不足等问题切入，指出未来交通将聚焦于突破智慧城市中基于路网的多尺度、多维度、多粒度交通数据的全息感知与融合技术，构建全面反映交通状态及交通管控效果的评价指标；基于数据驱动的路网全局交通管控技术，实现对宏观-中观-微观的动态交通精细化管控；研制类脑交通控制装备及类脑智慧交通管控服务平台，实现区域交通管控效果评价与管控方案优化等几大方面。大胆的设想、缜密的创新支撑，让与会观众对类脑智能交通的发展充满期待。
论坛在嘉宾与现场观众的互动中圆满结束。
