人工智能行业正以前所未有的速度蓬勃发展，为各行各业的数字化转型提供强大的动力，近年来，诸多创新应用正在涌现，成为探路数智时代的先锋力量。

12月6日，在中央财经大学数字经济融合创新发展中心的学术支持、数智未来场景实验室的智略支持下，由每日经济新闻发起的“2024年度AI产业落地十大创新案例”，在“2024数智科技大会”上正式揭晓。

不难发现，2024年，AI落地应用开始深度与广度并存，既有在特定领域的深耕细作，也有跨领域的融合创新。同时，应用场景逐步多样化，从视觉影像到体育摄像，从基础设施建设到营销招聘，AI已经无处不在。此外，AI对行业赋能的效果愈发显著，无论是提升效率、降低成本，还是优化体验、拓展应用，AI都展现出了强大的价值创造力。

AIGC技术驱动视觉影像变革

随着“Sora”在年初一鸣惊人，视觉影像在2024年持续成为AIGC（人工智能生成内容）的主角。作为信息传播的重要载体，视觉影像的生动性和直观性使其可在各个领域被广泛应用。而AIGC技术的加入，则让视觉影像的创作变得更加高效和便捷。

可灵AI在模型设计上采用了类Sora的“DiT” （一种扩散模型）结构，以“Transformer”（一种深度学习模型）替代传统扩散模型中的“U-Net”（一种图像分割网络），显著提升了模型的处理能力和生成效率。可灵AI的核心竞争力在于其能够生成大幅度的合理运动、能模拟物理世界特性、具备强大的概念组合能力和想象力，以及能生成高分辨率、时长更长的视频。这些优势使得可灵AI在短视频技术领域展现出了广泛的应用前景。

实践中，可灵AI深度支持了国内首部AIGC原创奇幻微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。此外，可灵AI还参与了中央广播电视总台央视频首部生成式AI微电影《百年前的那次出发》的制作，进一步拓展了其应用场景。

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美图公司推出的美图设计室，聚焦电商设计场景，从商品图、模特图生成，到海报设计、修图改图，都可帮助用户一站式智能生成商品物料，极大提高了电商物料设计工作的效率和质量，也为美图公司带来了显著的用户增长和收入提升。

2024年，美图设计室“小微电商AI助力计划”项目已深入福建石狮、浙江义乌等地，助力大批电商创业者实现“一人即团队”的高效运营模式。“美图设计室打造全新电商设计工作流”已入选中国网络社会组织联合会2023—2024年度中国新电商发展创新案例，并被收录于《中国新电商发展报告》。

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近年来，轻便型高清摄像机、智能跟踪拍摄系统等技术兴起，为体育摄像领域带来了革命性的变革。深眸远智（苏州）信息科技有限公司推出的“XbotGo 变色龙”能够实时分析并智能预测运动轨迹，自动调整摄像角度，针对复杂多人运动场景进行优化，实现全自动、高质量拍摄。目前，该系统已支持篮球、足球、冰球等20多种运动场景的自动跟踪拍摄，且更多运动模式正在开发中。

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大模型驱动基建革新 多领域应用赋能智慧升级

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大模型作为其核心驱动力之一，正在深刻改变着各行各业，尤其是在基础设施建设领域。从交通运输到工业制造，大模型的赋能作用日益凸显，为传统基建注入了新的活力与智慧。

中国移动“AI+”行业落地实践持续为各行业赋能。在基础设施建设方面，中国移动筑牢人工智能发展基座，提升大算力、大模型、大数据供给能力，已在呼和浩特、哈尔滨两处建成近2万“卡”智算中心，并规划十万“卡”级智算集群，全网智算规模超26.5EFLOPS（EFLOPS即每秒10的18次方次浮点运算）。

在具体应用上，中国移动在“AI+客服”领域实现31个省份规模落地，是业界首个将大模型用于超大规模客服生产系统的应用。在“AI+网络”领域，已支撑超过3500项一线生产服务。此外，还与能源化工、农业、交通、文旅等多领域企业展开合作，如与中国石油打造“昆仑”大模型和统一的AI中台等，推动“AI+”在各行业的深入应用。

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国能数智科技开发（北京）有限公司推出的“设备综合诊断运维大模型”，通过多模态智能分析，提升预警诊断准确性，以AI之智优化维护策略，守护工业心脏。

针对能源行业设备的特性，该模型融合了文本、监测数据等多模态信息，提供预警、诊断、维修指导等一站式服务。其核心功能包括基于大模型的设备诊断和智能问询。前者通过迁移学习、样本增强等技术，构建了设备故障诊断的机理模型，并结合设备实际运行数据进行个性化调整，实现高精度和强泛化能力的设备状态监测与诊断。后者则通过收集设备运维文档，构建综合智能知识库，提供问答式交互服务，使运维人员能够通过自然语言快速获取所需知识，提高运维效率。

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创新智算服务模式、以全栈能力共创AI产业生态、赋能数字化转型新动力，新华三凭借灵犀智算解决方案及自研私域大模型百业灵犀（LinSeer），以创新的智算服务模式，在杭州、郑州、咸阳、贵阳、马鞍山等地联合当地政府、运营商及生态合作伙伴，打造以智算中心为核心、算力网络一体化运营服务，垂直行业模型落地，AI 赋能行业转型升级，AI 领域“产学研用” 融合创新和产业生态聚集为目标的“图灵小镇”集群，为地方政府、企业客户、互联网公司、科研院所等开展服务。该模式将形成政府搭台、龙头企业搭链、上下游企业创新搭伴促进应用案例搭车的AI产业发展新格局。

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为解决大模型在供应链运营场景的落地问题，顺丰科技有限公司创造性地融合了大语言模型的交互优势与传统小模型的专业深度，构建了一个高效的供应链智能体——“丰知”物流决策大模型。该系统根植于顺丰科技有限公司强大的丰智云生态体系，结合多代理架构、检索增强生成（RAG）技术，让大模型具备更深入的供应链知识，同时能够调用专业算法精准分析运营数据，推荐解决方案。

以缺货影响销量为例，当此类问题浮现时，顺丰科技有限公司的供应链智能体能够迅速响应，告诉用户哪些原因造成了缺货以及对应的改善策略。为进一步验证这些策略的有效性，智能体可调用预测与仿真引擎，在不同假设条件下模拟成本与服务水平的潜在变化，为管理者提供直观、全面的决策依据，助力其精准选择合适的应对策略。

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重塑千行百业：从营销到招聘 全面升级

从零售行业的精细化营销，到保险服务的深度赋能，再到招聘流程的智能化革新，科技正以前所未有的力量重塑商业生态。

在当前零售市场竞争日趋激烈的环境下，传统营销手段已难以满足门店需求，瓴羊智能科技有限公司推出的“智能门店营销助手”，帮助门店实现更精细化和科学化的营销策略。该方案可帮助商家批量上传门店的点位，再基于瓴羊时空大数据自动测算门店周边常住人口数量与潜在顾客数量，揭示门店发展潜力。借助大数据和AI技术，“门店智能营销助手”还能帮助商家深入洞察市场趋势、消费者行为和潜在需求。同时，利用通义大模型，根据门店需求和客群特点自动生成个性化营销素材，满足多样化营销场景。

目前，该方案已在多家知名服饰连锁品牌、珠宝品牌、食品品牌、百货商超等方面的企业中应用。

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在保险领域，水滴公司自研的保险领域大模型“水滴水守大模型”，现已内测使用。对比通用大模型相对“广泛性”的回复内容，“水滴水守大模型”可以向保险经纪人和用户给出更专业、准确、易于理解的建议，为整个保险服务链条带来深度的赋能和提效。

水滴公司打造保险大模型有独特的优势——场景和数据。水滴公司的创业方向一直围绕着“保障亿万家庭”这个核心使命。公司推出的“水滴保”“水滴星辰”“水滴筹”“翼帆医药”等业务，聚焦于保险保障和健康服务领域，拥有非常精准和坚实的用户基础，构建起了一个非常垂直的大健康服务场景。

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美的集团旗下美云智数科技有限公司研发的“智能招聘解决方案”，实现从简历解析到AI面试，再到最终精准匹配人才的全流程智能升级，推动企业招聘革新。

秉承“数智驱动”战略，“美擎”AIGC统一知识库建设、领域知识沉淀，再结合大模型等算法基座与智能客服应用中台能力，构建了“智慧大脑”，为全球客户、员工等提供高质量、高体验智能服务，实现用户直达、降本增效目标。

在智能招聘领域，美云智数通过整合大模型、NLP技术（自然语言处理）、ASR语音（自动语音识别）识别模型等先进技术，打造一个全面的智能招聘解决方案，实现了从需求洞察到简历解析，再到自动面试与评估的全流程智能化，尤其在校招场景中，该方案可显著提高人才获取效率和精准度，优化招聘流程，帮助企业快速、高效、精准地找到合适的人才。

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随着技术的不断成熟和成本的降低，AI技术正在逐渐从实验室走向实际应用，为各行各业带来前所未有的变革。回望过去一年，人工智能行业的发展轨迹清晰而坚定，展现出技术迭代加速、政策环境优化、市场需求激增与跨界融合深化等多重趋势。

未来，人工智能行业的发展将更加注重技术的深度融合、应用的广度拓展与价值的深度挖掘。随着技术的持续进步与应用场景的不断创新，AI将在更多领域展现出其无限潜力与巨大价值。而那些能够紧跟时代步伐、勇于创新实践的企业与项目，无疑将成为引领行业发展的佼佼者。