2024年，AI正引领一场遍及制造业、汽车行业、医疗保健、机器人技术、娱乐产业等多个领域的深刻变革。"所有行业都值得用AI重新做一遍"在眼下不仅是一种共识，更是顺势而为的必然选择。
从自动驾驶汽车到智能医疗，从金融科技到智能制造，AI的应用几乎涵盖了所有领域。国际数据公司IDC预测，到2025年，全球AI市场规模将达到2000亿美元，年均增长率超过20%。
技术竞赛也迈入中场战事，从ChatGPT到GPT-4o mini，大模型的问世，让AI领域一夜之间迈入拐点时刻。以OpenAI为首，Google、Meta（Facebook）、Stability.AI、百度、阿里巴巴、字节跳动、科大讯飞、智谱、云从等一众海内外知名企业纷纷加入战场，吸引投资者目光。
技术创新带来的增长愿景固然令人头脑发热，然而，回归现实层面，一个更为重要的问题摆在人们面前：如何将AI应用到产业侧，发挥其应有的价值和优势？毕竟在营收压力的弥漫下，对于绝大多数创业者而言，比起技术博弈，有效的产业落地方法论才是制胜的关键。
线索或许藏在这场大会中——2024年7月15-18日，IEEE FTS 2024全球未来科技峰会在上海交通大学举办。
本次大会由IEEE与浙江大学上海高等研究院联合举办，北京中关村论坛、上海交通大学协办。前中国工程院副院长、前浙江大学校长潘云鹤院士任荣誉主席，IEEE AI TEST杂志创办人高泽宇教授担任组委会主席。
来自全球AI领域的顶尖专家、学者和企业家汇聚一堂，共同探讨AI的行业趋势与产业机会。为什么选择落地上海？后续，IEEE能为中国AI创业者带来什么？
为什么首次在中国举办？
IEEE全球未来科技峰会源自有18年历史的国际智能服务系统工程会议，自2016年首次举办以来，已经发展为包括移动云计算、大数据应用AI、AI测试自动化等多个领域的综合性大会，并形成六个主要的会议方向。
在中国，G端力量对AI相关产业的推动近年来也不断加速，出台一系列政策，用以支持AI技术的研发和应用。
例如《新一代人工智能发展规划》中就指出，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
此外，北京、上海、深圳、杭州等地纷纷出台全方位的AI产业支持体系，包括政策支持、资金扶持，还涵盖了产业园区建设、人才培养、技术创新等多个方面。
投资领域，百度、阿里巴巴、腾讯等本土科技巨头不仅在AI算法、大数据处理和云计算等方面不断创新，并且通过投资上下游企业的方式，不断增强自身的AI生态“朋友圈”，叠加底层创新能力。
在IEEE看来，中国，有着得天独厚的AI产业化土壤。
中国电子质量管理协会数字科技产业工作委员会主任委员上官大航表示，本届大会与AI专家团队在行业AI标准方面创造了许多世界之最：在AI测试及质量管理方面研究最早并在顶级专业期刊发表和论文引述最多，最早推出国际AI测试大赛，最早（七年前）推出国际Simulated AV 测试大赛，最早且唯一的取得IEEE认证的AI测试培训，出版了IEEE唯一的AI测试专业论文集，以及正在推进中的IEEE 工业应用人工智能标准产业联盟。
36氪在现场了解到，本次峰会后，IEEE将最前沿的AI测试，AI认证，AI训练，AI质量安全，AI测试期刊，AI标准建设创新及孵化中心落地中国，实质性的打造AI应用的基础设施，加快推进中国的AI场景应用的健康发展。
IEEE要做什么？
从技术到产业落地的过程中，AI创业者往往会遇到基础研究与商业化落地两大挑战。例如将AI应用到医疗、自动驾驶等关键领域，都需要提高AI在决策时的可靠性。
IEEE在学术领域具有权威优势，能够从技术端提升企业的核心竞争力。高泽宇告诉36氪，大会的未来规划包括三个主要方向：培训、竞赛与投资。
首先是培训。IEEE旨在为AI创业者提供高起点、高质量的教育和训练，例如AI测试自动化，以满足自动驾驶行业的关键需求。现场，高泽宇通过智能交通和数字农业的案例，展示了如何利用三维数据、无人机、卫星遥感等技术进行实时、动态的监控和管理。
其次是竞赛活动，IEEE计划改进以往的策划，通过学习-竞赛的模式，展示学习成果。“过往，（我们）举办尖端大赛的时候，发现一个问题在于，（参赛者）没有经过训练，难以产出漂亮的成果。”因此，组委会认为，先培训后竞赛，或许是更为理想的解决方案。这一创新思路也将在下一年进行验证。
最后是投资。IEEE计划顺势成立一家founding公司，专注于投资大会选出的项目和内部孵化的优质水下项目，以推动研究成果的产业化和市场化。他补充道，与传统的基金运作模式有所不同，IEEE希望简化流程，利好更多初创企业，专注投资能够通过组委会筛选的、具备产业化潜力的项目。
IEEE FTS中国峰会荣誉主席朱盾鸣则强调了建立标准的重要性，“中国AI发展需要更清晰的方向和认识，避免盲目跟风。”
值得一提的是，在人工训练AI为主流的当下，IEEE更为倾向的选择是：用AI测试AI。这涉及到使用AI技术评估、验证和优化其他AI系统的性能。在硅谷等地，这种测试方法在AI领域的研究和开发中越来越重要，下一步，IEEE将推动这一方法论在本土的普及与应用。
无疑，目前来看，IEEE在AI测试和标准制定方面的权威性能够有助于全方位地提升国内AI领域的发展。后续，如何将大会从单纯的学术交流转变为一个推动创新、培养人才、促进产业发展的平台，值得期待。
