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专家观点 | 新基建助力抗疫,人工智能推动高质量发展
来源:董源 | 作者:szrgzncyxh | 发布时间: 2020-04-19 | 2225 次浏览 | 分享到:

作者:董源   杭州电子科技大学教授

深圳市人工智能产业协会 人工智能材料应用首席科学家

状病毒疫情对世界经济造成了巨大影响。在内需、外贸都受到严重冲击的情况下,基建成为拉动经济恢复的抓手。除了传统意义的基建,“新基建”被多次提出。34日,中央政治局常务委员会会议指出要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。可以预期在未来五年内,新基建将得到国家政策的巨额资金投入。

在新基建领域,人工智能、先进制造、社会服务大数据、无人生产等环节值得关注。此次抗击疫情过程中,我国独具特色的扫码支付、快递外卖、健康码、人脸识别等智能技术和应用场景已经显示出其应对危机时的优势。由于我国人工智能技术和数据科学的日益进步,除了在现有社会应用领域,应格外关注其在新型药物研发、先进电子材料等领域的机会。

人工智能可以实现快速药物分子筛选和医疗大数据分析,有助于加速研发对抗新型病毒的有效药物。自从冠状病毒疫情发生以来,世界各国都希望快速开发出对抗病毒的有效药物和疫苗。但是目前实验室搜索新药物的速度与剧增的需求相比还是太慢。基于强化学习、对抗生成网络(GAN)的反向设计已经引起了药物研发领域的兴趣。目前美国和中国都已经有一些研究团队和创业公司从事这方面的研究。但是总体来说采用人工智能的强大力量加速药物研发,攻克现有顽疾还是处于初始阶段。迫切需要把生物医药科学、数据科学、医疗大数据和人工智能进一步深度卷积,想象空间非常大。这次疫情中,中医药的效用也得到了高度重视。中医药配方的研发过程同样是一个复杂变量巨参数问题,目前高度依赖专家的经验。可以预计人工智能可以攻克中医药中的复杂性、不确定性问题,从而使这一我国文化瑰宝为世界人民的健康福祉作出更大贡献。

随着国际贸易不确定风险增强,我国电子硬件迫切需要早日实现技术独立自主。人工智能可望在宽禁带半导体、有机发光材料研发等领域加速实现突破。新型宽禁带半导体、III V族半导体、氮化物半导体是5G技术的重要基础。但是如何在巨量的材料学变量中搜寻出符合要求的最佳材料,目前也是高度依赖专家的科学经验。除了材料的化学组成以外,先进电子材料中的掺杂、空间结构、界面乃至制备工艺,都存在大量的待定参数。目前,人工智能范畴中的贝叶斯算法、深度卷积神经网络和对抗生产等方法已经可以初步用于优化材料结构、搜索新材料。通过大数据与人工智能技术的进一步发展,可望建立巨型材料学数据库和智能网络预训练模型,为我国早日解决电子信息领域的“卡脖子”问题提供助力。