作者：汤瀚森   深圳市人工智能产业协会
AI+金融委员会副主任
世纪证券副研究员

人工智能作为“新基建”的核心板块之一，人工智能技术在疫情防控多领域中起到的关键作用。从人口流动大数据分析，到疫情筛查再到药物筛选、疫苗研发，AI领域企业的表现都让人亮眼，在防控过程中发挥了重要的作用。随着疫情得到阶段性控制，社会经济已转入全面复工复产与常态化防控相结合的阶段。人工智能企业应当深刻思考此次疫情所带来的深层次影响，主动拥抱“新基建”机遇，驱动包括金融业在内的经济社会各领域向数字化、网络化、智能化加速跃升。

人工智能已经能够贯穿于金融活动的整个业务过程当中，涉及到的供需链是从硬件基础层到算法技术层，再过渡到场景应用层的全产业链流程，包括海量的数据分析、对于金融政策的解读、自动生成报告、意外金融事件的预测以及与金融相关的信息搜索。机器学习、自然语言处理（NLP）、知识图谱、语义搜索等AI技术已经广泛运用在智能营销、智能投研、智能投顾、智能风控、智能理赔、智能催收、智能客服等金融应用场景中。

随着市场环境的变化，人工智能+金融的业务场景整体会出现扩大的趋势，应格外关注“新基建”背景下，人工智能与金融行业融合的新领域机会。企业或产品只有不断地创新、不断地丰富场景为To B和To C用户提供更好的服务，不断地迎合目标客户的需求，才能长期地健康地发展下去。

    当前国内基金投顾业务方兴未艾，人工智能可望在该领域实现加速突破。金融机构要做好基金投顾业务，首先要解决以下核心要素内容：1、客户画像、资产诊断、财富规划；2、资产认知、产品认知与精选；3、资产配置、组合管理；4、客户再教育与认知培养。在这些方面，人工智能投顾与传统人工投顾相比，在数据搜集、数据处理、数据结果输出各阶段都拥有高效、智能、客观的特点。人工智能范畴中的自然语言处理、知识图谱、机器学习等方法能够发挥重要作用，通过大数据与人工智能技术的进一步发展，建立强大的基金投研数据库和风控指标模型，为金融机构基金投研助力，为投资者提供更丰富更安全的财富配置工具。

随着人工智能与金融深度融合，人工智能企业、金融科技企业和包括银行券商等在内的传统金融企业将会共存于智能金融市场之中，这些企业各有优劣，用多元化的产品来满足市场的需求。人工智能企业将体现自身的技术优势；金融科技企业将以对金融场景业务的深入理解和人工智能技术结合。中国人民银行金融科技委员会的成立，有利于加强对于人工智能等新的计算机科学技术的研究，建立基于动态视角的金融科技监管长效机制，构建监管沙盒，推动研发新型监管科技应对金融科技发展遇到的前瞻性问题等。

深圳在人工智能及金融科技产业以及金融监管制度建设都走在全国前列，深圳市人工智能产业协会将借助区域优势，努力打通人工智能企业、金融科技、金融机构以及监管机构的桥梁，进一步推动人工智能企业在与金融产业融合方面先行先试，助力区域产业融合发展。