标题摘要内容
当前的位置:
详情
重磅!全球Top 1000计算机科学家h指数公布:协会名誉主席陈俊龙上榜
来源: | 作者:Athena | 发布时间: 2021-06-01 | 1090 次浏览 | 分享到:
2021年全球TOP 1000名计算机科学和电子领域顶尖科学家名单最新出炉了!

中国科学家入选的有43人澳门地区选全球前1000名科学只有一是来自深圳市人工智能产业协会的名誉主席——华南理工大学 C. L. Philip Chen(陈俊龙),国内排名第21位,全球排名第526位。



上榜的全球TOP 1000中,有14位顶尖科学家获得了计算机科学领域最负盛名的图灵奖,273名科学家是ACM Fellow,401名科学家是IEEE Fellow。

美国614名科学家实力霸榜,在大学/研究机构中,斯坦福大学以40名顶级科学家居榜首

世界前20人里不乏AI界大牛,Hinton和Bengio。






陈俊龙(C.L.PhilipChen)博士


国家特聘专家,中国自动化学会副理事长
及会士,澳门科协副会长,澳门大学讲座教授,科技学院前院长。陈教授是IEEEFellow会士,美国科学促进会AAASFellow会士,国际模式识别学会IAPRFellow会士,国际系统及控制论科学院IASCYS院士,香港工程师学会Fellow。陈教授现任IEEE系统人机及智能学会的期刊主编,曾任该学会国际总主席。陈教授主要科研在智能系统与控制,计算智能,混合智能,数据科学方向。

陈俊龙教授提出了一个名为“宽度学习系统”(BroadLearningSystem,BLS)的网络结构,并从2019年开始在多个场合提及这一概念。

宽度学习系统(BLS)是基于将映射特征作为RVFLNN输入的思想设计的
。此外,BLS可以在新加入的数据以有效和高效的方式更新系统(输入的增量学习)。

陈俊龙教授认为,BLS逼近性优、算法快的特性能够使其很快成为主流训练方法。在智能控制方面,类似BLS单隐层的神经网络已非常的流行。这一点在大数据时代下显得较为实用:
当系统收集到新输入数据时,在短时间内可以直接对节点进行更新,保证了系统的完整性。

同时,BLS的主要应用场景集中在智能控制的环境中进行实时更新学习,譬如在智能家居的环境中更新语音识别、人物识别、物体识别的相关系统,那么BLS也能在其中发挥它的重要优势,甚至成为主流。

目前,陈俊龙教授将工作重点放在BLS的算法优化和稳定研究上,除此之外,寻找应用的行业与场景也成为了陈俊龙教授接下来一段时间的工作要点。


完整名单:https://www.guide2research.com/wp-content/uploads/2021/05/Guide2Research-TopScientists-May_2021.pdf

参考资料https://www.guide2research.com/scientists/
上一篇:
下一篇: