AI医疗：医疗行业具有政策监管重，数据基础差，公益性强三个属性

人工智能AI是一种很好的工具，能够缓解医生资源紧缺的问题，提高医生工作效率，医院可以利用AI进行范围内居民健康管理。通过人工智能AI模拟医生诊疗过程并给出诊疗建议，比如服用日常药物，或者就近联系医生等，满足常见病咨询需求。这也给患者和医生节省了大量的时间也保证了生命的安全。

据了解人工智能AI目前在医疗临床使用较多的主要有四种：一是智能影像，二是智能语音，三是医学机器人，四是临床智能决策。智能影像和语音是基于图像和语音识别技术发展起来的，由于医学影像资料获取门槛较低且更为标准化，语音数据识别技术成熟，所以智能医学影像目前发展最为成熟，临床接受程度最高，只是仍然不属于医疗最核心领域。

人工智能在肿瘤疾病上也有一定的造诣，据有关专家介绍说，人工智能AI工具可利用机器学习技术分析这些数据，进而识别出肿瘤病变中一些重复出现的特征，总结出规律，再结合现有的癌症生物学等方面信息，预判肿瘤未来可能出现的变异。这就为广大患者带来生命的安全以及提高了医生的诊断效率。

AI金融：

一方面，金融行业的信息化建设起步早，业内对数据标准化和规范化及其重视，在数据积累方面有着天然的优势，这些数据在人工智能应用方面提供了雄厚的基础;另一方面，金融业的很多业务都是基于大数据展开的，大量繁琐的数据处理工作，需要自动化和智能化的改变来解放人力。

金融行业正在从数字化向智能化转型，银行业积极运用金融科技最新成果，加快推进各类渠道的智能化转型，降低金融服务门槛，提升客户交互体验，多层次金融服务体系建设日趋完善。有求必有应，“AI+金融”是社会趋势。

人类正在走向智能时代。当前，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，并深刻改变着人们的生产生活方式。人工智能技术的不断发展，正在对金融行业进行颠覆性重塑，催生金融行业一系列产品和业务模式的创新。

作为一项基础性技术变革，人工智能溢出带动性很强，能够推动传统产业实现技术革新和产品升级。在金融业数字化转型的过程中，人工智能也将发挥“头雁”带动效应，推动技术革命。

人类正在走向智能时代。当前，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，并深刻改变着人们的生产生活方式。

业内专家认为，移动互联网、区块链、云计算、大数据等新技术应用正在日趋成熟，发挥各自优势，共同为金融行业的智能化转型升级奠定重要基础。

从技术层面看，人工智能（AI）本质上是机器通过大量的数据训练作出智能决策的能力。基于传统的计算方式，机器只能按照预先编写的程序处理信息，一旦出现没有预设的情况，或者需要结合大量上下文的判断，机器就无能为力了。而人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”，让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”，通过自学的方式获得判断的规则。

因此，作为一项基础性技术变革，人工智能溢出带动性很强，能够推动传统产业实现技术革新和产品升级。在金融业数字化转型的过程中，人工智能也将发挥“头雁”带动效应，推动技术革命。

业内普遍认为，银行业作为高度数据化的行业，加之业务规则和目标明晰，是人工智能和云计算等数据驱动技术的最好应用场景。AI时代，银行业在线业务将成主流，数据量激增，超出了人的经验范畴和处理能力边界。这些非结构化的、非金融的数据，恰恰是人工智能最擅长处理的领域。

具体来看，依托机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等底层核心技术，智能风控解决方案可提供预授信行内白名单、贷前准入、贷后预警、收益评分、信用卡激活促动、信用卡贷后调额、智能催收等多个场景的解决方案。

未来，人工智能的飞速发展，使得机器能够在很大程度上模拟人的功能，实现批量人性化和个性化服务客户，这对于身处服务价值链顶端的金融业必将带来深刻影响。

场景应用逐步深化

人工智能正在对金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等带来新一轮的变革。AI在金融业的应用，主要集中在智能支付、智能理赔、智能投顾、智能客服、智能营销、智能投研、智能风控等七大场景。

智能客服在电话场景当中主要表现为机器管理和语音问答分析，还有一种是文本机器人，主要应用在搜索方面。人工智能通过深度学习文本中的对话、语音对话，再针对于线上的场景加以应用。据了解，平安银行该部分的人工替代率超过80%，也就是80%以上语音客服不再需要用人工处理；通过AI客服，平安银行在过去两三年服务量提升了两至三倍，客服的人力降低了40%。

在智能投顾方面，2016年年底，智能投顾产品“摩羯智投”在招商银行手机APP上线，由此，智能投顾开始逐渐从实验性技术转变为主流趋势，成为银行、券商、保险等金融机构的标配型服务。两年多来，银行系智能投顾产品扩容迅速。大型银行中，工行、中行、建行已陆续推出相关产品；股份制银行中，浦发、中信、兴业、平安、广发和光大银行也推出了自己的产品；城商行中，江苏银行早在2017年8月就推出了“阿尔法智投”。

人工智能另外一方面重要应用是对于金融行业特别重要的风控，“人工智能+风控”这一组合被认为是人工智能在金融领域中最有想象力的环节。在传统风控环节中，存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题，难以满足个人消费旺盛引发的信贷增长需求。而将风控引入智能科技，使得贷前审核、贷中监控和贷后管理等环节都能提高金融科技产品质量及服务效率，智能风控还能促进风险管理差异化和业务人性化。

例如智能支付中的身份识别，要看对应的账户以及具体场景，场景决定具体数据，不同场景的安全性是不一样的。这种安全性也决定使用何种数据，有些是免密的，有些需要进一步的身份认证。在服务端，人脸识别和指纹识别的技术已经相当成熟，目前很多银行在移动APP的登录界面已采用人脸登录，登录之后根据不同的场景采取不同的风控措施。

AI+教育

随着中国人口结构调整和国内市场的消费升级，教育消费在中国家庭消费支出的比重越来越大，中国教育市场也保持着良好的发展态势。市场预计2018年中国教育市场规模将达到人民币2.68万亿元，至2020年民办教育的总体规模将达到3.36万亿元。同时政策和资本也依然发挥着教育产业加速器的作用，特别是在资本市场表现亮眼：IPO市场方面，截至2018年8月上旬，陆续有8家教育企业直接在港股和美股上市；在投资市场方面，截至2018年6月，已发生137起教育行业投资案例，投资总额已达25.7亿美元，已超过2017年全年水平。中国教育市场未来具备旺盛的生命力和宽阔的发展空间。

教育发展离不开科技创新。随着大数据、人工智能、VR/AR等技术的发展完善，教育行业长期存在的资源分配不均等问题将有望得到改善。以间接辅助型为代表的教学机器人成为交互型人工智能的典型；随着人工智能学习门槛不断降低，直接学习型中STEAM教育成为主流方向；大量的硬件设备布局，也为日后智慧校园打下了基础。随着人工智能在教育领域快速渗透，大量企业加速布局，市场中已经出现不同类型的教学机器人，优势与痛点并存。未来，人工智能在教育领域中的技术应用与商业模式还有待进一步探讨，巨大的市场静待与新技术结合，凸显更大的价值。

受政策、消费者及资本层面三方面高度重视，中国教育产业处于不断扩张阶段。2018年中国教育市场规模达到人民币2.68万亿元，其中占比前三名的分别是个人培训教育市场、K12与STEAM教育市场和民办幼儿园教育市场。预期至2020年，民办教育的总体规模将达到3.36万亿元，至2025年，这一数字将接近5万亿元，并实现10.8%的年均复合增长率。